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Mohammad Javad Ranjbar Kalahroodi
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新的 PersianMedQA 基准测试 LLM 的双语医学推理能力
研究人员推出了 PersianMedQA，这是一个新的基准数据集，旨在评估大型语言模型 (LLM) 在波斯语和英语方面的医学问答能力。该数据集包含来自伊朗医学考试的 20,000 多个专家验证的多项选择题，涵盖 23 个专业。通过对 41 个模型进行基准测试，研究发现 GPT-4.1 等闭源通用模型表现最佳，而专门的波斯语 LLM 则表现不佳。研究还强调，一些医学细微差别在翻译中会丢失，因此波斯语特有的答案至关重要。
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新的 ParsVoice 语料库提升波斯语 TTS 能力
研究人员推出了 ParsVoice，这是一个大规模的波斯语语音和文本数据新语料库，旨在推进波斯语的文本到语音（TTS）合成和其他语音处理任务。该数据集包含 2,200 小时的 TTS 就绪音频，拥有来自 1,815 名已识别说话人的超过 136 万个对齐片段，其规模远大于之前的波斯语语音数据集。创建过程涉及一个复杂的流程，包括微调 ParsBERT 模型、优化音频边界、恢复标点符号以及进行说话人识别和质量评估。通过微调多语言 TTS …