Mohammad Farmani

新的人工智能框架整合水文过程用于降雨径流建模

研究人员开发了一个名为质量守恒感知器（MCP）的新人工智能框架，该框架整合了水文过程约束，以改进降雨径流建模。通过将土壤储存和排水等过程的物理表征逐步嵌入MCP单元，模型在不同美国水文气候区域展现出增强的预测能力和可解释性。性能最佳的MCP配置在保持明确的物理可解释性的同时，达到了与长短期记忆（LSTM）基准相当的准确性，为过程感知的水文建模提供了有前景的途径。