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Mohamed Guechaoui

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RESEARCH · CL_218268 · Aug 25 · 04:00

新数据集和管道推动阿拉伯手稿 OCR 研究

研究人员推出了 AraMS-28k，这是一个用于历史阿拉伯手稿识别的大规模数据集，包含 14 本书的 28,600 条带注释文本行。该数据集包括主要文本和页边行线的详细注释，以及用于重建非线性阅读顺序的插入锚点。该数据集是使用 RefLAM 创建的，RefLAM 是一个利用多模态大语言模型和人工审查的新型管道，与手动注释相比，吞吐量提高了 75 倍。此外，一项研究探讨了视觉语言模型 (VLM) 在阿拉伯手稿 OCR 中的有效性，发现其…

新数据集和管道推动阿拉伯手稿 OCR 研究