实体 MoE-FedTP

MoE-FedTP

PulseAugur coverage of MoE-FedTP — every cluster mentioning MoE-FedTP across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

TOOL · CL_82591 · Jun 10 · 04:00

MoE-FedTP框架增强跨城市时空预测

研究人员开发了MoE-FedTP，一个用于时空预测的新框架，该框架在联邦学习系统中使用混合专家（MoE）方法。该方法旨在提高交通预测的准确性，尤其是在数据有限的城市，通过在不损害隐私的情况下实现数据丰富城市之间的知识转移。实验表明，MoE-FedTP的性能优于现有的跨城市和联邦学习技术。