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  1. TOOL · CL_221223 ·

    机器学习对光伏组件优化进行气候分类

    研究人员开发了一个机器学习框架，用于优化光伏（PV）组件设计和材料的气候分类。这种新方法同时考虑了能量产出和组件的生命周期，并考虑了气候相关的退化。该模型确定年全球水平辐照度和环境温度是最具影响力的预测因子，在能量产出和生命周期预测方面实现了低RMSE。该框架产生了六个主要气候类别，其中低温大陆性气候提供了最高的折现生命周期能量产出。