Modulated GroupMamba

新的GM-GReFEL模型增强面部表情识别能力

研究人员推出了一种新颖的时空状态空间网络GM-GReFEL，用于动态面部表情识别。该模型通过采用与序列长度呈线性关系的Modulated GroupMamba骨干网络，解决了诸如剪辑长度的二次计算成本和噪声标签等挑战。一个几何感知模块通过在网络不确定时整合面部几何信息，进一步增强了鲁棒性。GM-GReFEL在DFEW、MAFW和FERV39k等基准数据集上表现出有竞争力，并且在时间建模方面观察到了适度的益处。