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Modular RAG
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新分类法绘制了大型语言模型检索增强生成（RAG）的进展
一篇新的调查论文对检索增强生成（RAG）在大型语言模型方面的最新进展进行了分类。该论文提出了一个四轴分类法，侧重于效率、防御、交互性和推理能力。它回顾了各种 RAG 方法，包括密集和稀疏检索、融合策略以及强化学习，同时还讨论了评估实践和特定领域的应用。
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盐野义制药公司通过模块化RAG将AI搜索准确率提高到90%
日本的盐野义制药公司通过实施“模块化RAG”系统，显著提高了其内部AI搜索能力。这一转变将准确率从50%提高到90%，使AI代理能够有效处理复杂的制药数据和Excel表格等非结构化信息。此次成功集成凸显了工程专业知识在部署企业AI解决方案中的日益重要性。