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实体 Modified Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient with Behavior Cloning

Modified Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient with Behavior Cloning

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  1. TOOL · CL_252104 ·

    离线强化学习算法在风洞测试中将风力发电场功率提升10%

    研究人员开发了一种新颖的离线强化学习算法MTD3-BC,通过控制偏航系统来优化风力发电场的发电量。该算法通过风洞实验进行了验证,与贪婪策略相比,能有效减少尾流效应,并将发电场整体功率提高约10%。MTD3-BC无需尾流模型或与模拟器进行大量交互即可实现此目标,显著降低了计算成本和训练时间。