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ModelNet10
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Active Spiking Perception 使用膜电位进行随时随地的 3D 识别
研究人员开发了 Active Spiking Perception (ASP)，这是一种用于 3D 点云识别的新颖方法，它利用脉冲神经网络的膜电位作为信念状态。该方法允许网络动态选择要观察的下一个数据块，并根据置信度边际触发提前退出。ASP 在 ModelNet40 和 ModelNet10 等基准测试中取得了有竞争力的准确性，同时还提供了传统方法所缺乏的随时随地接口。该技术已成功应用于密集预测任务，证明了其在点云识别之外的多功能性。
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主动脉冲感知使用膜电位进行随时3D识别
研究人员开发了主动脉冲感知（ASP），一种用于3D点云识别的新方法，该方法利用脉冲神经网络的膜电位作为信念状态。这种方法允许网络迭代地选择要观察的下一个数据块，并根据置信度边际触发提前退出。ASP在ModelNet40和ModelNet10等基准测试中取得了有竞争力的准确性，同时还提供了其他脉冲模型中不存在的随时接口。该技术还被应用于密集预测任务，在ShapeNetPart和S3DIS Area 5上取得了优异的成果。
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新的InstantForget方法无需重新训练即可解除AI后门
研究人员开发了一种名为InstantForget的新方法，可以在不重新训练模型的情况下移除AI模型中的后门触发器。该技术在推理时运行，通过识别和重置指示后门的异常特征来工作。在CIFAR-10和ResNet-18模型的测试中，InstantForget在保持模型效用的同时，显著降低了各种触发器的平均攻击成功率。