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ModelBuilder
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Amazon SageMaker AI 更新 Python SDK v3 以集成自定义模型
Amazon SageMaker AI 已将其 Python SDK 更新至 3.0 版本，使用统一的 ModelTrainer 和 ModelBuilder 类重新设计了脚本模式。此次更新旨在简化用户将自己的模型引入 SageMaker 的过程，并通过使用 scikit-learn 和随机森林算法的示例进行了演示。相关更改在 AWS 的一篇博文中进行了详细介绍。
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Amazon SageMaker SDK v3 简化自定义模型部署
Amazon SageMaker 发布了其 Python SDK 的 3.0 版本，为将自定义模型和代码引入其 AI 平台引入了简化的工作流程。新 SDK 用统一的 ModelTrainer 和 ModelBuilder 类取代了特定于框架的估计器，从而简化了训练和部署过程。一个关键特性是 SourceCode 配置对象，它允许在运行时将本地代码同步到容器中，从而无需重新构建容器即可实现更快的迭代，并提供对容器环境的完全控制。