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  1. TOOL · CL_38227 ·

    大型语言模型的事实回忆能力随模型大小和训练数据频率而扩展

    研究人员发现，大型语言模型的事实回忆能力与其大小以及训练数据中主题的频率之间存在可预测的关系。通过对 38 个模型和 8,900 多篇学术参考文献进行评估，他们发现回忆质量遵循基于模型参数和主题表示组合的 S 形曲线。仅这些因素就解释了不同模型家族回忆性能差异的很大一部分。