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Model Calls
Model Calls
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AI 智能体可观测性：追踪多轮对话和工具调用
AI 智能体可观测性对于理解和调试复杂的多轮对话至关重要。与具有固定路径的传统应用程序不同，AI 智能体涉及模型调用、工具执行和知识检索的动态序列。在会话级别而非单个请求级别进行追踪，可以全面了解智能体的工作流程，包括令牌使用量、延迟和错误等参数。记录有关模型和工具调用的详细信息，以及版本控制和成本归属，对于维护信任和验证智能体行为至关重要。
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AI SaaS构建者需要LLM出口网关来实现安全和控制
LLM出口网关是AI SaaS构建者的关键组成部分，它充当一个中心化层，用于管理和保护到外部AI模型提供商的出站调用。该网关确保敏感数据（如客户上下文或密钥）得到妥善 redaction，并且模型使用符合关于成本、token和路由的既定策略。通过整合这些调用，网关提供了必要的可见性和控制力，防止了由于分散的直接模型集成而可能出现的意外账单激增或数据泄露等问题。