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  1. TOOL · CL_239471 ·

    新的基于Hessian的增强方法提高了MLIP的准确性

    研究人员引入了两种新颖的数据增强技术UniAug和ModeAug,旨在提高机器学习原子间势(MLIP)的准确性。这些方法解决了Hessian信息(对于振动分析等任务至关重要)的整合挑战,而Hessian信息在标准的MLIP训练中常常被忽略。与需要复杂架构更改和增加计算负载的先前方法不同,UniAug和ModeAug使用简单的泰勒展开式,在不改变训练目标或扩展自动微分图的情况下有效地增强数据。这种即插即用集成可以与现有的MLIP架构无缝…