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Mode-Dependent Rectification

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  1. TOOL · CL_218114 ·

    新技术稳定Proximal Policy Optimization训练

    研究人员开发了一种名为Mode-Dependent Rectification (MDR)的新技术，以稳定强化学习中的Proximal Policy Optimization (PPO)训练。该方法解决了由模式相关架构组件（如批标准化）引起的问题，这些问题可能导致训练过程中的策略不匹配和奖励崩溃。MDR采用双阶段训练程序，无需更改底层架构即可提高稳定性和性能，并在各种游戏和现实世界任务中显示出有希望的结果。