Modality Adaptive Matching Module

新的 VIMI-ReID 任务和 MAMT 模型应对可见光-红外行人重识别挑战

研究人员引入了一个名为可见光-红外模态不完整重识别（VIMI-ReID）的新任务，以应对跨不同视觉光谱的行人重识别挑战。现有方法在开放世界场景中表现不佳，查询和图库图像可能属于相同或不同模态，导致匹配冲突和性能下降。为了解决这个问题，提出了一种模态自适应匹配 Transformer（MAMT），它利用专门的模块提取模态特定和共享的特征，并动态融合它们，以便在不确定的条件下进行稳定匹配。