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  1. TOOL · CL_143779 ·

    机器学习根据血流数据预测脑血管年龄

    研究人员开发了一种使用经颅多普勒（TCD）数据的机器学习模型，用于预测脑血管年龄和识别加速衰老。该研究分析了健康受试者和患有各种脑部疾病的受试者的TCD测量数据，采用了颅内压形态分析和聚类（MOCAIP）算法。该模型以健康个体为基础进行训练，预测健康受试者的平均脑血管年龄比实际年龄大3.69岁，患病受试者则表现出不同程度的年龄加速。