Mobility Stream-Structure Synergy

新的MoSS方法利用时间移动数据增强城市区域嵌入

研究人员开发了一种名为移动流-结构协同（MoSS）的新方法，通过整合时间移动数据来改进城市区域嵌入。MoSS捕捉了人类移动的动态性质，包括每小时的流入/流出模式以及区域连通性随时间的出现和消散。与以往将数据相加的方法不同，MoSS使用协同模块从不同数据视图的共现中提取涌现表示。在纽约市和芝加哥进行的实验表明，仅使用移动数据，MoSS在犯罪、收入和服务呼叫预测任务上取得了最先进的性能。