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MobileNetV4
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轻量级AI模型识别猛禽物种，保障风力涡轮机安全
研究人员开发了一个轻量级图像分类系统，用于在边缘设备上识别猛禽物种，专门用于风力涡轮机碰撞缓解。该系统利用知识蒸馏，以一个大型DINOv2-L模型作为教师，训练MobileNetV4、ViT-Small和EfficientNet-B0等小型模型。通过将数据集扩展到12,500多张图像，特别是增加了白尾海雕的图像数量，该系统显著提高了该物种的召回率并减少了误分类错误。当使用TensorRT部署在NVIDIA Jetson Orin Na…
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编译器重写缓解移动NPU功率突发
一篇新的研究论文详细介绍了一种在移动NPU推理过程中缓解功率突发的方法，尤其是在设备电池电量低时。该研究在搭载MobileNetV4的Snapdragon 8 Gen 3处理器上进行，发现激进的编译器融合可能导致执行集中和显著的峰值电流突发。提出的解决方案涉及一种预编译图重写，通过插入屏障来防止有害的超级层合并，将峰值电流从3.12 A降低到1.94 A，同时延迟开销极小。