MobiDiff

MobiDiff框架高效生成合成移动数据

研究人员开发了MobiDiff，一个新颖的离散扩散框架，旨在生成合成人类移动数据。该方法直接处理多通道语义骨架，无需复杂的插值或潜踪迹构建（这是其他扩散模型中常见的）。MobiDiff将签到事件分解为空间、活动和时间通道，捕捉轨迹级别的模式和事件内的依赖关系。在亚特兰大、波士顿和西雅图数据集上的评估表明，它在保留移动统计数据方面非常有效，并且在推理速度上比现有方法有显著优势，比GeoGen快5.3倍。