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  1. TOOL · CL_38008 ·

    MoASE++ 通过专家混合模型推进持续测试时适应

    研究人员开发了 MoASE++,这是一种用于计算机视觉任务中持续测试时适应的新方法。该方法利用专家混合架构来解耦与领域无关的结构特征和领域特定的纹理信息。MoASE++ 结合了领域自适应的按策略蒸馏,以提高鲁棒性并防止在非平稳环境中发生灾难性遗忘,在分类和语义分割基准测试中表现出最先进的性能。