Moas

新框架MAND增强了自我中心活动识别中的新颖性检测

研究人员开发了MAND，一个用于开放世界自我中心活动识别的新颖框架，通过更好地利用多模态数据来提高新活动的检测能力。该系统解决了现有方法中视觉数据常常掩盖IMU等其他模态，导致互补证据利用不足的局限性。MAND采用模态感知自适应评分（MoAS）进行精细的新颖性检测，以及模态感知表示稳定训练（MoRST）在学习过程中保持模态独特性，实验结果显示其准确性有所提高，误报率有所降低。