Mo Wang

FlatClip 方法复用图像模型进行 fMRI 学习

研究人员开发了 FlatClip，一种利用冻结的图像基础模型从 fMRI 数据中学习表示的新颖方法。该方法将皮层活动映射到与解剖结构相关的扁平地图，并使用 SigLIP2 编码器提取特征，仅需轻量级的下游探针进行训练。在某些基准测试中，FlatClip 相较于 ROI 级别的基线方法表现出竞争力，并强调了皮层排列和输入区域选择对于有效 fMRI 分析的重要性。