MN-Core 2

Preferred Networks 使用定制芯片训练金融 LLM，绕过 Nvidia

Preferred Networks 开发了一个拥有 80 亿参数、专门针对金融领域的 PLaMo 3.0 Fin 大型语言模型。该模型使用其内部的 MN-Core 2 芯片进行训练，摒弃了传统的 Nvidia GPU。这种方法符合日本对数据主权的关注，为定制的、本地部署的、针对银行业量身定制的架构创造了独特的市场。