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RESEARCH · CL_212077 · Aug 20 · 12:02

新框架通过自适应融合增强多模态讽刺检测能力

研究人员开发了一个新的多模态讽刺检测框架，旨在通过解决实例依赖的模态贡献和误导性语义一致性等挑战来提高准确性。所提出的方法集成了动态门控跨模态融合与讽刺感知对比正则化（SaCR）。该方法自适应地校准文本和视觉贡献，并使用对比正则化目标来更好地区分讽刺和非讽刺内容。在MMSD和MMSD2.0数据集上的实验表明，该框架优于现有基线。