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RESEARCH · CL_15788 · May 4 · 10:47

新模型通过新颖的融合和不确定性建模推动多模态讽刺检测

研究人员开发了两种新的多模态讽刺检测方法，该任务侧重于通过分析文本和非文本线索来识别讽刺意图。PC-MNet 利用极性调制注意力机制选择性地融合判别性证据，在 MUStARD 基准测试上取得了最先进的结果。另一方面，URMF 引入了不确定性建模来动态调整模态贡献，在 MSD 和 MMSD2 基准测试上提高了准确性和对噪声数据的鲁棒性。