MMS-TTS-hin

新方法通过阶段性深度剪枝蒸馏创建紧凑型印地语TTS模型

研究人员开发了一种方法，通过蒸馏一个大型流匹配教师模型IndicF5来创建紧凑型印地语文本到语音（TTS）模型。该过程包括在保留其他参数的同时逐步剪枝Transformer块的深度，并在每个阶段进行重新微调。由此产生的较小模型，参数量低至1.31亿，在未见过句子上实现了低词错误率，并且可以在6GB笔记本电脑GPU上实时运行。该研究还识别并提供了一种修复方法，以解决可能默默降低音频质量的特征和库奇偶性失败问题。