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新分类法有助于检测多语言多模态虚假信息

研究人员开发了一种新的分类法，以更好地理解和打击社交媒体上的多语言多模态虚假信息。该分类法基于来自 Twitter/X 的七种语言的真实世界数据，对虚假信息中使用的欺骗性策略进行了分类。该研究利用视觉语言模型自动进行标注和分析，发现人工智能生成的内容在科技虚假信息中很常见，而疫苗接种虚假信息则经常使用新闻图片来显得可信。这些发现旨在指导更有针对性的检测和缓解工作。