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RESEARCH · CL_20472 · May 6 · 15:51

新框架采用自适应学习实现基于AoA的室外定位

研究人员开发了一个用于基于到达角（AoA）的室外定位的自适应框架，这对于智能交通和智慧城市等应用至关重要。该框架提供了两种学习策略：一种用于使用分层离线学习的大型数据集，另一种用于使用在线和少样本学习技术的小型数据集。该方法旨在逐步实现高精度和鲁棒的定位，减少对大量数据收集的需求。