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MMhops

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  1. TOOL · CL_133221 ·

    新的 MMAgent-R^2 框架通过重排和拒绝增强视觉问答能力

    研究人员推出 MMAgent-R$^2$,这是一个新颖的 Agentic 框架,旨在改进基于知识的多模态检索增强生成(mRAG)在视觉问答(KB-VQA)方面的能力。这种新方法通过引入视觉重排和主动拒绝机制,解决了在大型知识库中区分视觉上相似实体所面临的挑战。视觉重排直接比较查询图像和候选图像,而主动拒绝则允许系统在必要时丢弃不可靠的结果并检索新的候选。在 InfoSeek 和 MMhops 等数据集上的实验表明,MMAgent-R$…