MMD test

新的尺度律指导 AI 嵌入中分布偏移的检测

研究人员开发了一种新的尺度律，用于检测高维嵌入中的分布偏移，该尺度律约束了基于矩的统计检验。该尺度律源自切比雪夫极值问题，表明所需的多项式检验程度取决于特征的尺度和质量分数。提出了一种实用的校准规则，表明 MMD 检验的最佳带宽应与特征尺度相匹配。在真实嵌入流上的实验表明，这种数据驱动的带宽方法实现了高 AUC 分数，并且能有效对抗针对其他统计数据优化的对手。