MMD-NCA

AI系统预测人体运动，实现自主远程康复

研究人员开发了一种新颖的远程康复系统，该系统结合了骨骼运动预测和关节级别性能评估。该系统使用自注意力双向LSTM进行运动质量分类，并使用基于图的模块预测每个关节的位置误差。该分类器在PROZIS数据集上达到了96.45%的准确率，而预测器在Human3.6M数据集上达到了75.8毫米的平均MPJPE，优于现有基线。该框架旨在通过实现自主、反馈驱动的远程康复，提供可访问且可扩展的康复解决方案。