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TOOL · CL_328571 · Oct 27 · 00:20

新论文揭示机器学习库中的数值问题，并提出修复方案

Barron 等人最近的一篇论文指出了 PyTorch 和 JAX 等常用机器学习库中 Softmax 和交叉熵函数存在的数值问题。研究人员证明，基于属性的测试（特别是使用 Hypothesis）可以发现这些问题。他们的工作还提出了一个更稳健的 Softmax 实现，解决了这些问题并支持因果注意力掩码，代码可在 GitHub 上获取。