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  1. TOOL · CL_289352 ·

    新的校准方法提高了AI脑肿瘤分割的可靠性

    研究人员开发了一种名为缺失模态感知局部温度缩放(MMA-LTS)的新方法,以提高在某些MRI模态不可用时脑肿瘤分割模型的可靠性。这种事后技术在体素级别校准置信度估计,适应于缺失模态的特定组合和预测的难度。在BraTS 2020和FeTS 2024数据集上的实验表明,MMA-LTS在不牺牲分割准确性的情况下增强了预测的可信度,使其模型更适合临床使用。