MM-XGBoost

XGBoost增强以提高预测和鲁棒性 · 2篇论文

两篇新研究论文提出了对XGBoost算法的增强，以改进回归和预测。第一篇论文介绍了QXGB，一个基于分位数的梯度提升框架，它使用卷积平滑损失来更好地估计条件分位数并表征极端结果，并在PM2.5预测任务中得到证明。第二篇论文通过探索替代损失函数来解决XGBoost对异常值的鲁棒性问题，提出了MM-XGBoost作为一种平衡鲁棒性和预测准确性的两步程序。