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MM-GSA

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  1. TOOL · CL_273662 ·

    新的MM-GSA方法分析来自观测数据的输入相关性

    研究人员开发了MM-GSA,一种使用观测数据进行全局敏感性分析(GSA)的新型基于元模型的方法。该方法通过监督学习来近似输入-输出关系,解决了无法进行重复评估的局限性。MM-GSA包含两个关键指标:一个模型无关的估计器,用于计算一阶Sobol'指数,衡量输入对响应变异性的贡献;以及一个新的基于触发器的结构性指标,根据预测变量的可用性评估预测性能。两种估计器都已证明具有一致性,并且在输入独立的情况下,结构性指标显示出变量选择的特性。蒙特…