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MM-Fi dataset
MM-Fi dataset
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新框架通过隐私控制增强3D人体姿态估计
研究人员开发了一个新的多模态3D人体姿态估计（3D HPE）框架，该框架整合了来自RGB摄像头、LiDAR和毫米波雷达的数据。该方法通过整合主体级隐私审计和私有训练方法来解决隐私问题。该框架跨模态对齐关节表示，利用骨骼结构，并自适应地聚合传感器证据以改进姿态预测，同时还引入了一种新颖的主体成员推断攻击和一种称为动作时间分层的隐私保护采样策略。
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基于WiFi的新型人体姿态估计使用复杂Mamba
研究人员开发了C-MambaPose，一个利用WiFi信号进行人体姿态估计的新型框架。该系统利用复杂Mamba和图卷积网络组件来解释WiFi信道状态信息，专注于相位动力学以提高准确性。C-MambaPose在跨环境估计方面表现出卓越的性能，并且在保持可比的模型尺寸的同时，显著减少了参数数量。