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MLSecOps

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  1. TOOL · CL_199656 ·

    新手册提供保护人工智能系统的开源指南

    一本新手册提供了机器学习安全运维的开源指南，重点关注在开发和部署生命周期中保护人工智能系统的实用方法。该资源旨在为在机器学习环境中实施强大的安全措施提供可操作的策略。
  2. TOOL · CL_81714 ·

    LLM公司转向企业级系统，注重治理与安全

    专业的LLM开发公司正将重心从创建令人印象深刻的演示转移到为企业构建可审计、安全的生产系统。这种演变是由对强大的治理、遵守欧盟AI法案和GDPR等法规以及整个AI生命周期的端到端安全的需求所驱动的。LLMOps和MLSecOps正成为关键学科，强调持续监控、受控部署和集成安全控制作为核心产品功能，而非可选的附加组件。