MLpol

New MELO method hedges memory horizons for non-stationary prediction

研究人员开发了MELO，一种新颖的模型无关的在线预测方法，可以对不同适应尺度进行对冲。MELO使用指数加权最小二乘适应专家包装基础预测器，并使用无参数在线聚合规则聚合它们的预测。在COVID-19封锁期间对法国电力负荷预测的评估中，与基线方法和使用外部策略协变量的参考模型相比，MELO显著降低了RMSE。