MLP-Mixer
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1 天有情绪数据
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用于COVID-19 CT扫描分类的AI模型显示出有希望的结果 · 2篇论文
提交至arXiv的两篇研究论文提出了从胸部CT扫描中对COVID-19病例进行分类的新颖方法。第一篇论文介绍了一种混合2D/3D卷积神经网络（CNN），该网络从CT容积内的多个平面提取特征，在一个包含1288次扫描的数据集上达到了83.3%的准确率。第二篇论文提出了一种结合3D CNN和3D MLP-Mixer的混合模型，该模型利用类似Vision Transformer的架构来捕捉局部和全局图像特征，在一个包含1205次扫描的数据集…
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HieraMix：用于高效大规模交通预测的新型分层MLP-Mixer
研究人员推出HieraMix，一个专为大规模交通预测设计的新型框架。该模型利用分层MLP-Mixer架构，高效提取多分辨率时空特征。HieraMix采用自下而上的聚合和自上而下的传播方法，以及一个动态适应演变模式的自适应区域混合器。在四个真实世界数据集上的实验表明，HieraMix在保持计算效率具有竞争力的情况下，实现了最先进的性能。
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研究将涌现式AI能力与稀疏注意力模式学习联系起来
一篇新的研究论文提出，Transformer语言模型中的涌现能力源于对稀疏注意力模式的随机学习。研究表明，当模型学习到相关的注意力模式时，诸如模式补全和间接宾语识别等能力会突然出现。学习这些模式的难度受上下文长度和稀疏性的影响，扩展注意力头可以提高效率，而MLP-Mixer在特定任务上显示出潜力。
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MISTY运动规划器通过单步推理实现最先进的自动驾驶
研究人员开发了MISTY，一种专为自动驾驶设计的新型生成式运动规划器，它通过单步推理实现了高吞吐量。与需要迭代评估的现有基于扩散的规划器不同，MISTY利用矢量化编码器、变分自编码器和MLP-Mixer解码器来高效处理环境上下文和专家轨迹。这种方法能够合成主动机动，并在nuPlan基准测试中展示了最先进的性能，运行速度超过99 FPS，端到端延迟低。