MLIPilot

LLM智能体通过物理评分卡实现MLIP研究自动化

研究人员开发了MLIPilot，一个利用大型语言模型优化机器学习原子间势能的自动化研究框架。该系统利用LLM提出假设、修改训练代码并管理高性能计算作业，所有这些都由基于物理的评分卡指导。在测试GPT-5.5和Mistral-24B等模型时，MLIPilot成功发现了有效的训练策略，包括归一化、损失函数调整和渐进式调度，从而超越了科学机器学习中的手动试错。