MLflow Tracing

8 款 LLM 追踪工具，用于调试复杂的 AI 应用

与传统软件相比，LLM 应用的调试因其复杂的多组件性质而面临独特的挑战。LLM 追踪工具提供了对执行路径的关键可见性，帮助开发者精确定位错误、分析延迟并将生产问题与评估工作流联系起来。本文重点介绍了八款此类工具，包括 LangSmith、Langfuse 和 Arize Phoenix，它们记录了从模型调用到工具执行的操作序列，从而提供对应用程序行为和性能的详细见解。