ML ranking

赛马被视为机器学习排名问题，涉及118万匹赛马

一个名为Hoofs的个人项目被开发出来，旨在将赛马视为一个机器学习排名问题，重点关注英国和爱尔兰的比赛。该项目汇编了大约118万条历史赛马记录以及每匹赛马约1700个潜在信号的特征库。模型估计胜率和名次概率，并通过前向验证按时间顺序进行评估，以防止未来信息泄露。虽然仅模型获胜的AUC约为0.729，但市场基准显示出更强的AUC，约为0.790，这凸显了提取未反映在市场价格中的信息的挑战。