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新的SMOCS框架简化了机器学习的部署和监控

一个名为SMOCS的新框架已被开发出来，用于简化机器学习系统在生产环境中的部署、监控和优化，尤其适用于科研设施。这个基于Kafka、容器化的系统在Apache Kafka之上提供了分层抽象，一个独特的用于持续在线学习的三线程代理架构，以及一个由配置驱动的部署模型。开源的SMOCS框架被设计为平台无关、故障隔离和水平可扩展，旨在使领域专家能够在没有广泛软件工程知识的情况下管理机器学习管道。