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ML Operations

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  1. COMMENTARY · CL_100471 ·

    MLOps工程师：在AI中连接数据科学与软件工程

    机器学习运维（MLOps）工程师在机器学习模型的生命周期中扮演着至关重要的角色，他们弥合了数据科学与软件工程之间的差距。他们的日常任务包括在生产环境中部署、监控和维护ML模型，确保其可靠高效地运行。这包括管理基础设施、自动化工作流程以及解决问题以优化模型性能和可扩展性。