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mKG-RAG

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  1. RESEARCH · CL_06542 ·

    研究人员开发了知识图谱检索和补全的新方法

    研究人员开发了新的框架,通过将多模态知识图谱与检索增强生成技术相结合,来增强知识图谱补全和视觉问答。一种名为RADD的方法将多模态知识图谱补全的检索和重排序解耦,在基准测试中取得了最先进的结果。另一种名为mKG-RAG的方法,在知识密集型视觉问答的检索增强生成中利用多模态知识图谱,通过使用结构化知识和双阶段检索策略来提高准确性。