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Mixture of Models

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  1. COMMENTARY · CL_146049 ·

    本地LLM的未来可能涉及专业化模型，而非一个庞大的AI

    在本地运行大型语言模型（LLM）的未来可能涉及更小、更专业的模型，而不是一个单一的、通用的模型。这种方法被称为模型混合（Mixture of Models, MoM），它允许用户为文本转语音、编码或翻译等特定任务使用不同的模型，并可能集成一个通用模型用于更广泛的应用。这个概念与许多LLM已经使用的专家混合（Mixture of Experts, MoE）架构有相似之处。