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  1. TOOL · CL_100185 ·

    时间序列模型在美国流感预测中的评估

    一项新的研究论文评估了用于预测美国季节性流感的各种时间序列预测模型。研究发现，混合专家模型（一种结合了多个预训练预测器的模型）取得了最佳性能。基于 Transformer 的模型也显示出可靠性，预训练对长期预测尤其有益，特别是当与流感动态保持一致时。然而，在这一特定应用中，基于大型语言模型 (LLM) 的时间序列方法的表现不如数值预测器。