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Mixture of Asymmetric Experts

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  1. TOOL · CL_191264 ·

    新的基准和库推动转化率预测中的多归因学习

    研究人员推出了多归因基准 (MAC),这是首个包含来自多种归因机制标签的转化率预测公开数据集。该基准旨在推动多归因学习 (MAL) 的发展,MAL 是一种通过利用多样化的转化标签来提高模型性能的范式。该研究还提出了 PyMAL,一个用于 MAL 方法的开源库,并介绍了一种新颖的方法——非对称专家混合模型 (MoAE),该模型在 MAC 数据集上表现出卓越的性能。