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RESEARCH · CL_39985 · May 18 · 18:28

新方法解决因果推断中的未观测混淆问题

研究人员开发了一种新的因果推断方法，该方法解决了未观测混淆的挑战，特别是在混淆因素是类别型的情况下。该方法利用混合学习，通过恢复相应的混合分布来识别潜在的混淆结构。提出了一种基于张量分解的估计程序，该程序提供了对潜在结构的持续恢复和非渐近保证，并在模拟和真实世界实验中证明了其有效性。