MixTGFormer

MixTGFormer 在三维人体姿态估计方面达到最先进水平

研究人员开发了一种名为 MixTGFormer 的新方法用于三维人体姿态估计，旨在改进现有的基于 Transformer 的方法。这种新颖的网络将图卷积网络 (GCN) 集成到其 Transformer 架构中，以更好地捕捉局部骨骼关系和全局时空动态。在 Human3.6M 和 MPI-INF-3DHP 基准数据集上的实验表明，MixTGFormer 取得了最先进的成果，优于其他方法。